Recentemente, Chris Long destacou um artigo de pesquisa do Google, originalmente encontrado por Glenn Gabe, que detalha como a empresa utiliza uma combinação de S-BERT e S-CTS como uma “defesa altamente precisa” contra o excesso de conteúdo gerado por IA em grande escala.

A mecânica por trás dessa defesa é a seguinte:

• S-CTS (Scalable Cluster Termination System): Atua no nível de clusters, identificando quando múltiplas contas ou propriedades estão trabalhando de forma coordenada para produzir conteúdo em massa.
• S-BERT: Opera no nível das frases, usando embeddings para verificar se a “impressão digital” do seu texto corresponde a um padrão de conteúdo gerado por inteligência artificial.

Isso não é uma teoria, são as palavras do próprio Google. Compreender esses mecanismos é um passo importante para alinhar suas estratégias de conteúdo com as expectativas dos buscadores e, principalmente, dos usuários.

Isso se conecta à percepção do público, pois, segundo um estudo da Conversion, a confiança nos resultados orgânicos no Brasil é significativamente maior do que em anúncios.

Se você gerencia conteúdo que se apoia na geração por IA, o risco principal não está em uma única página soar robótica. O perigo real reside no padrão que emerge em toda a sua propriedade digital. Para evitar ser penalizado, é preciso diversificar suas fontes e estruturas de texto, evitando criar uma “impressão digital” de IA. Ao planejar seu conteúdo, considere os insights de SEO depois da IA para se manter atualizado.

Não construa um padrão previsível. Varie as fontes e a estrutura do seu conteúdo.

Google publicou um banco de dados de uso de Schema

Outra descoberta de Chris Long, sobre a qual poucas pessoas estão falando, é o lançamento discreto de um repositório no GitHub pelo Google. Ele contém dados sobre a frequência de uso de cada tipo de dados estruturados na web.

Ao abrir o arquivo, encontramos:

1. o nome do schema;
2. a classe correspondente;
3. uma categoria de domínio que mostra quantos domínios utilizam aquele tipo.

O nível mais alto de adoção, presente em 10 milhões ou mais de domínios, inclui:

• WebPage
• WebSite
• Organization
• BreadcrumbList
• ListItem

Este repositório funciona como um benchmark gratuito. Antes de investir tempo na implementação de um tipo de schema mais exótico, verifique se ele tem uma adoção relevante na web. A popularidade não garante valor, mas indica quais tipos de dados o Google está mais acostumado a interpretar.

Analisar as lacunas de dados estruturados em seu site pode revelar oportunidades de melhoria com base nesses dados.

O significado de unicornClicks finalmente faz sentido

Você se lembra do unicornClicks, aquele campo que apareceu no vazamento da API do Google? Todos tinham uma teoria, mas Cyrus Shepard compartilhou que estávamos todos errados.

Após uma investigação aprofundada, Przemysław Charchan concluiu que unicornClicks provavelmente se refere a cliques originados de contas de crianças. Isso faz sentido, pois o Google tem requisitos legais estritos relacionados à coleta de dados de menores e precisaria tratar esses cliques de forma separada dentro de seus sistemas, como o NavBoost.

Não há uma ação direta a ser executada com essa informação. Contudo, serve como um bom lembrete de que os nomes dos campos no vazamento da API não eram um manual de truques para manipular o ranqueamento. Eram parte da infraestrutura interna do Google e devem ser interpretados dessa maneira. Ser um profissional de SEO técnico também envolve entender as nuances por trás dos dados.

“Completo” não é uma propriedade de um tópico

Este foi o destaque inesperado da semana, apresentado por Daniel Cheung. Ele publicou o mesmo tópico em quatro tipos diferentes de página e avaliou cada um. O resultado foi revelador: uma página de produto e um artigo de blog sobre o mesmo assunto concordaram em apenas 3% sobre o que “deveriam” abordar.

A parte interessante é que, ao executar novamente a análise na mesma página, a ferramenta reproduz 99% da própria lista de sugestões. Portanto, os 3% de concordância não são ruído, e sim uma consequência do tipo de página.

A armadilha da régua única

O ponto levantado por Cheung é muito pertinente. A maioria das auditorias de conteúdo usa uma única régua para medir tudo, com recomendações como: “Cubra o tópico de forma abrangente. Aqui estão os 30 subtópicos que estão faltando”.

No entanto, uma página de produto com 1.200 palavras explicando como o produto funciona não se torna “mais completa” ao adicionar mais conteúdo. Ela se transforma em uma página de produto pior, disfarçada de artigo de blog.

Da próxima vez que você realizar uma auditoria de SEO técnico e page experience, leia cada alerta de “profundidade insuficiente” com uma pergunta em mente: “Isso pertence à função que esta página deve cumprir?”. Uma observação como “está faltando um passo a passo” em uma página de produto é aplicar a régua de um guia a uma página que nunca foi projetada para cumprir esse papel.

Ordenação de produtos com IA que também favorece o SEO

Brodie Clark analisou como a 1800Flowers usou IA para decidir quais produtos exibir primeiro em suas páginas de categoria, com base em uma pesquisa de Glen Allsopp. O resultado foi um aumento nas conversões, pois os produtos certos apareceram acima da dobra.

Brodie está aplicando uma tática semelhante com um cliente de e-commerce em diferentes regiões.

E há um bônus: quando a ordem dos produtos muda com base na região, o conteúdo das categorias se torna mais exclusivo entre as diferentes variantes. Isso ajudou o SEO quando a estratégia foi escalada para milhares de categorias.

Essa otimização reflete o que estudos acadêmicos apontam: uma pesquisa da Revista de Administração Contemporânea mostra que a qualidade da informação e a apresentação do produto em um e-commerce são determinantes para a intenção de compra do consumidor.

Páginas de categoria que convertem melhor tendem a conquistar posições mais altas para consultas competitivas ao longo do tempo. As prévias dos produtos são conteúdo. A forma como unir SEO técnico e conteúdo pode começar pela ordenação dos seus produtos. Trate essa ordenação como uma alavanca de SEO, não apenas como uma tarefa de merchandising.

Diagnóstico para resolver index bloat

Se a quantidade de páginas “não indexadas” no Google Search Console continua a crescer, o post de Daniel Foley Carter é um verdadeiro manual de diagnóstico.

Ele descreve o processo de:

• exportar cada motivo de não indexação;
• executar verificações de status HTTP;
• cruzar os dados com um crawl do Screaming Frog;
• usar VLOOKUP para correlacionar links internos e contagem de palavras com os dados do GSC.

Onde o conteúdo realmente morre

A parte que merece atenção especial é o status Crawled / currently not indexed (rastreada, mas não indexada no momento). É aqui que muito conteúdo de baixo valor acaba. Segmente as páginas com status 200, ordene por cliques e impressões e, em seguida, compare a contagem de palavras com a quantidade de links internos. É nesse ponto que você decide o que corrigir, redirecionar ou eliminar.

A página está rastreada mas não indexada? Esse processo ajuda a responder.

Uma ferramenta gratuita para diagnosticar CLS

Bill Hartzer criou o CumulativeLayoutShift.com após anos investigando o Cumulative Layout Shift (CLS) em auditorias técnicas. Embora o PageSpeed e Core Web Vitals forneçam uma pontuação, raramente informam quais elementos específicos estão causando o deslocamento de layout.

A ferramenta dele visa tornar esse diagnóstico mais rápido e acionável. É gratuita e vale a pena salvá-la para o seu próximo problema de Core Web Vitals.

O Google está abrindo PDPs em um painel lateral

Uma novidade rápida para ficar de olho: Zack Notes percebeu que, em vez de enviar usuários do Chrome no desktop para uma nova aba, o Google agora está abrindo páginas de produto (PDPs) em um painel lateral. Isso cria um viewport estranho, e muito do código responsivo de PDPs pode não funcionar bem nesse formato, quebrando a experiência do usuário.

Abra uma de suas páginas de produto nessa largura de painel lateral e veja se algo quebra. Testar essa visualização é uma ação preventiva que pode evitar a perda de conversões. Verifique suas páginas de produto e garanta que as melhores práticas de SEO para mobile e outros formatos de tela estão sendo aplicadas.