Dados estruturados

O uso de dados estruturados é uma das estratégias mais poderosas para melhorar o desempenho do seu site nos mecanismos de busca. Quando implementados corretamente, eles aumentam a visibilidade, relevância e tráfego para o seu site.

Mas o que realmente são dados estruturados? E por que eles são tão importantes?

O que são dados estruturados?

Os dados estruturados são como uma “linguagem” que os mecanismos de busca entendem sem precisar interpretar ou “adivinhar” o significado do seu conteúdo. Eles fornecem informações adicionais que ajudam a definir o contexto e a intenção do que está sendo apresentado na sua página.

Por exemplo:

• Se você tem um artigo sobre receitas, os dados estruturados podem informar ao Google que se trata de uma receita, com detalhes como tempo de preparo, ingredientes e avaliações.
• Se você vende produtos online, os dados estruturados podem destacar preços, disponibilidade e opiniões dos clientes.

Essas informações permitem que o Google exiba seu conteúdo de forma mais atraente e informativa nos resultados de busca, como rich snippets (trechos enriquecidos) com estrelas de avaliação, preços ou horários de funcionamento.

Por que os dados estruturados são melhores do que os dados não estruturados?

Os dados estruturados seguem uma organização clara e predefinida, como tabelas ou gráficos, que facilita a interpretação por algoritmos. Eles fornecem contexto explícito para os mecanismos de busca.

Já os dados não estruturados, como imagens, vídeos e textos sem formatação específica, embora ricos em informações, não têm uma estrutura que facilite a compreensão automática.

Por exemplo:

• Uma imagem pode ser visualmente impactante, mas sem descrições ou metadados, o Google pode não entender completamente o que ela representa.
• Um texto sem marcação pode ser interpretado de várias formas, dependendo do contexto.

Com dados estruturados, você elimina ambiguidades e ajuda os algoritmos a entenderem exatamente o que seu conteúdo oferece. Isso aumenta as chances de ele aparecer para o público certo.

Tipos de dados estruturados mais comuns

Aqui estão alguns dos tipos mais usados em sites e seus atributos comuns:

WebPage

Identifica uma página da web.

• url: Localização da página
• isPartOf: Conexão com o site principal
• mainEntity: Tópico principal da página

Organization

Representa uma organização.

• founder: Fundador ou criador
• sameAs: Links para perfis de redes sociais
• legalName: Nome oficial da empresa
• makesOffer: Produtos ou serviços oferecidos

Product

Descreve produtos ou serviços.

• aggregateRating: Avaliações médias
• offers: Detalhes de preço e disponibilidade

Person

Identifica uma pessoa.

• name: Nome completo
• jobTitle: Cargo ou função
• worksFor: Empresa onde trabalha
• sameAs: Perfis de redes sociais

LocalBusiness

Representa empresas locais com espaço físico.

Os atributos incluem:

• openingHours: Horário de funcionamento
• address: Endereço comercial
• hasMap: Link para o Google Maps

Como criar dados estruturados

Você pode criar dados estruturados de forma manual ou automatizada, dependendo do seu nível de conhecimento e das ferramentas disponíveis.

Algumas formas de fazer isso são:

Use plugins de SEO no WordPress: ferramentas como Yoast SEO e Rank Math geram dados estruturados automaticamente para páginas, artigos e outros conteúdos.

Use geradores de dados estruturados, como o Gerador de JSON-LD por Merkle, o Navegador de Estrutura por Schemantra, ou o Gerador e validador de dados estruturados por Rank Ranger para desenvolver seus próprios dados estruturados com passo a passo.

Ou se você tem conhecimento técnico, pode escrever o código JSON-LD manualmente. Para validar, use ferramentas como o ChatGPT ou validadores específicos.

Como verificar se os dados estruturados estão corretos?

Existem três principais pontos de atenção ao validar um dado estruturado em uma página do seu site:

1. Existem erros de sintaxe?

Use a Ferramenta de Testes de Dados Estruturados do Google para identificar problemas no código JSON-LD. Basta colar o código ou a URL da página para receber feedback instantâneo.

2. Ele atende aos requisitos do Google?

Certifique-se de que seus dados estruturados seguem as diretrizes do Google. Isso inclui usar os tipos de schema corretos e fornecer informações precisas e relevantes.

3. As entidades foram conectadas corretamente?

Certifique-se de que as entidades no seu dado estruturado estão corretamente conectadas. Por exemplo, se você está marcando um artigo, o autor deve estar corretamente vinculado ao artigo, e a data de publicação deve estar associada ao artigo.

Revise manualmente o código JSON-LD para confirmar que todas as propriedades estão definidas corretamente.

Ferramentas utilizadas para análise de dados estruturados:

Ferramenta de Inspeção de URL do Google Search Console: Verifique como o Google está interpretando seus dados estruturados em páginas específicas.

Rich Results Test: Teste se seus dados estruturados são elegíveis para rich snippets nos resultados de busca.

Schema.org: Consulte a documentação oficial para entender os tipos de schema disponíveis e suas propriedades.

Mapa do conteúdo (em inglês):

Os dados estruturados são muito mais do que código. Eles são uma maneira de dar contexto e clareza ao Google sobre o conteúdo do seu site. Quando bem implementados, melhoram a visibilidade, atraem o público certo e aumentam as chances de aparecer em rich snippets.

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