Dados estruturados

O uso de dados estruturados é uma das estratégias mais poderosas para melhorar o desempenho do seu site nos mecanismos de busca. Quando implementados corretamente, eles aumentam a visibilidade, relevância e tráfego para o seu site.

Mas o que realmente são dados estruturados? E por que eles são tão importantes? Os dados estruturados são como uma “linguagem” que os mecanismos de busca entendem sem precisar interpretar ou “adivinhar” o significado do seu conteúdo. Eles fornecem informações adicionais que ajudam a definir o contexto e a intenção do que está sendo apresentado na sua página.

Por exemplo: Se você tem um artigo sobre receitas, os dados estruturados podem informar ao Google que se trata de uma receita, com detalhes como tempo de preparo, ingredientes e avaliações. Ou se você vende produtos online, os dados estruturados podem destacar preços, disponibilidade e opiniões dos clientes.

Essas informações permitem que o Google exiba seu conteúdo de forma mais atraente e informativa nos resultados de busca, como rich snippets (trechos enriquecidos) com estrelas de avaliação, preços ou horários de funcionamento.

Dados estruturados x dados não estruturados

Os dados estruturados seguem uma organização clara e predefinida, como tabelas ou gráficos, que facilita a interpretação por algoritmos. Eles fornecem contexto explícito para os mecanismos de busca.

Já os dados não estruturados, como imagens, vídeos e textos sem formatação específica, embora ricos em informações, não têm uma estrutura que facilite a compreensão automática.

Por exemplo: Uma imagem pode ser visualmente impactante, mas sem descrições ou metadados, o Google pode não entender completamente o que ela representa. Ou mesmo, um texto sem marcação pode ser interpretado de várias formas, dependendo do contexto.

Com dados estruturados, você elimina ambiguidades e ajuda os algoritmos a entenderem exatamente o que seu conteúdo oferece. Isso aumenta as chances de ele aparecer para o público certo.

Tipos de dados estruturados mais comuns

Aqui estão alguns dos tipos mais usados em sites e seus atributos comuns:

WebPage

Identifica uma página da web.

• url: Localização da página
• isPartOf: Conexão com o site principal
• mainEntity: Tópico principal da página

Organization

Representa uma organização.

• founder: Fundador ou criador
• sameAs: Links para perfis de redes sociais
• legalName: Nome oficial da empresa
• makesOffer: Produtos ou serviços oferecidos

Product

Descreve produtos ou serviços.

• aggregateRating: Avaliações médias
• offers: Detalhes de preço e disponibilidade

Person

Identifica uma pessoa.

• name: Nome completo
• jobTitle: Cargo ou função
• worksFor: Empresa onde trabalha
• sameAs: Perfis de redes sociais

LocalBusiness

Representa empresas locais com espaço físico.

Os atributos incluem:

• openingHours: Horário de funcionamento
• address: Endereço comercial
• hasMap: Link para o Google Maps

Como criar dados estruturados

Você pode criar dados estruturados de forma manual ou automatizada, dependendo do seu nível de conhecimento e das ferramentas disponíveis.

Algumas formas de fazer isso são:

Use plugins de SEO no WordPress: ferramentas como Yoast SEO e Rank Math geram dados estruturados automaticamente para páginas, artigos e outros conteúdos.

Use geradores de dados estruturados, como o Gerador de JSON-LD por Merkle, o Navegador de Estrutura por Schemantra, ou o Gerador e validador de dados estruturados por Rank Ranger para desenvolver seus próprios dados estruturados com passo a passo.

Ou se você tem conhecimento técnico, pode escrever o código JSON-LD manualmente. Para validar, use ferramentas como o ChatGPT ou validadores específicos.

Como verificar se os dados estruturados estão corretos?

Existem três principais pontos de atenção ao validar um dado estruturado em uma página do seu site:

1. Existem erros de sintaxe?

Use a Ferramenta de Testes de Dados Estruturados do Google para identificar problemas no código JSON-LD. Basta colar o código ou a URL da página para receber feedback instantâneo.

2. Ele atende aos requisitos do Google?

Certifique-se de que seus dados estruturados seguem as diretrizes do Google. Isso inclui usar os tipos de schema corretos e fornecer informações precisas e relevantes.

3. As entidades foram conectadas corretamente?

Certifique-se de que as entidades no seu dado estruturado estão corretamente conectadas. Por exemplo, se você está marcando um artigo, o autor deve estar corretamente vinculado ao artigo, e a data de publicação deve estar associada ao artigo.

Revise manualmente o código JSON-LD para confirmar que todas as propriedades estão definidas corretamente.

Ferramentas utilizadas para análise de dados estruturados:

Ferramenta de Inspeção de URL do Google Search Console: Verifique como o Google está interpretando seus dados estruturados em páginas específicas.

• Rich Results Test: Teste se seus dados estruturados são elegíveis para rich snippets nos resultados de busca.
• Schema.org: Consulte a documentação oficial para entender os tipos de schema disponíveis e suas propriedades.

Mapa do conteúdo (em inglês):

Os dados estruturados são muito mais do que código. Eles são uma maneira de dar contexto e clareza ao Google sobre o conteúdo do seu site. Quando bem implementados, melhoram a visibilidade, atraem o público certo e aumentam as chances de aparecer em rich snippets.

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