O uso de dados estruturados é vital para SEO (e todos os sites). Feito corretamente, ele aumenta a visibilidade, relevância e tráfego para o seu site.
Mas, é importante lembrar que dados estruturados é muito mais do que apenas código.
É sobre dar clareza e contexto aos crawlers. É como dizer ao Google o significado por trás do seu conteúdo, e assim ele poderá mostrar seu conteúdo mais relevante para as pessoas certas.
Vamos mergulhar rapidinho no mundo de dados estruturados!
O que são dados estruturados?
Os dados estruturados são uma linguagem que os mecanismos de buscas entendem sem a necessidade de qualquer interpretação.
Quando você implementa essa técnica, está fornecendo informações adicionais que ajudam a definir o contexto e a intenção do seu conteúdo. Isso pode incluir detalhes como eventos, receitas, produtos, avaliações e mais.
Eles melhoram a visibilidade do seu site nos resultados de busca e aumentam a probabilidade de atrair o público certo porque, quando o algoritmo entende exatamente o que seu conteúdo representa, ele pode apresentá-lo de forma mais precisa para os usuários que estão procurando por informações específicas.
Por que os dados estruturados são melhores do que os dados não estruturados?
Os dados estruturados são organizados em uma estrutura predefinida, como tabelas ou gráficos, que facilita a interpretação e o processamento por algoritmos, e fornecem contexto claro para os mecanismos de pesquisa.
Já os dados não estruturados incluem palavras, imagens, vídeos e áudio. Embora esses dados sejam ricos em informações, eles não seguem uma estrutura específica, o que torna mais difícil para os algoritmos interpretarem e extraírem o contexto.
As máquinas podem decodificar esses dados não estruturados, mas lutam para entender o contexto como os humanos. Por exemplo, uma imagem pode conter muitas informações visuais, mas sem uma descrição ou metadados, os mecanismos de busca podem não entender seu significado completo.
Como vantagem, os dados estruturados também permitem a criação de rich snippets: trechos de informações adicionais exibidos na SERP. Esses snippets são as avaliações, preços, horários de funcionamento, tornando os resultados mais atraentes e informativos.
Tipos de dados estruturados
Alguns dos dados mais usados em um site:
WebPage
Informa aos mecanismos de pesquisa que eles encontraram uma página da web.
Os atributos incluem:
- url – Localização da página
- isPartOf – Conecte-se ao site
- mainEntity – Tópico principal
Organization
Identifica uma organização.
Os atributos incluem:
- founder – Novo negócio/startup
- sameAs – Perfis de mídia social
- taxID/vatID – Validação governamental
- legalName – Nome da empresa registrada
- department – Locais diferentes
- makesOffer – Serviços/produtos oferecidos
- hasOfferCatalog – Produtos vendidos
Product
Indica produtos ou serviços.
Os atributos incluem:
- aggregateRating: analise a pesquisa aprimorada
- offers – Detalhes de preço e disponibilidade
Person
Identifica uma pessoa.
Os atributos incluem:
- name – Nome da pessoa
- alumniOf – Formação acadêmica
- honorificPrefix – Títulos, como Dr.
- hasOccupation – Profissão
- jobTitle – Cargo
- knowsAbout – Áreas de conhecimento
- worksFor – Empregador
- sameAs – Perfis de mídia social
LocalBusiness
Indica uma empresa local com um espaço físico.
Os atributos incluem:
- openingHours – Horário comercial
- address – Endereço comercial
- hasMap – URL do Google Maps
Como criar dados estruturados
Você pode fazer de forma manual ou automatizado, o que fizer mais sentido e estiver mais acessível.
Algumas formas de fazer isso são:
Use plugins de SEO do WordPress, como Yoast SEO e Rank Math, eles geram muitos dados estruturados dinamicamente.
Use geradores de dados estruturados, como o Gerador de JSON-LD por Merkle, o Navegador de Estrutura por Schemantra, ou o Gerador e validador de dados estruturados por Rank Ranger para desenvolver seus próprios dados estruturados com passo a passo.
Desenvolva o JSON-LD manualmente, e se preferir, use o ChatGPT para te ajudar a validar a construção do dado estruturado criado.
Como verificar se o dado estruturado está correto
Existem três principais pontos de atenção ao validar um dado estruturado em uma página do seu site:
1. Existem erros de sintaxe?
Utilize a Ferramenta de Testes de Dados Estruturados do Google para verificar se há erros de sintaxe no seu código JSON-LD. Basta colar o código ou a URL da página e a ferramenta identificará quaisquer problemas de sintaxe.
2. Ele atende aos requisitos do Google?
Verifique se o seu dado estruturado atende às diretrizes do Google. Isso inclui garantir que você está usando os tipos de schema corretos e que os dados fornecidos são precisos e relevantes.
A ferramenta de testes também pode ajudar a identificar se o seu dado estruturado está em conformidade com os requisitos do Google.
3. As entidades foram conectadas corretamente?
Certifique-se de que as entidades no seu dado estruturado estão corretamente conectadas. Por exemplo, se você está marcando um artigo, o autor deve estar corretamente vinculado ao artigo, e a data de publicação deve estar associada ao artigo.
Verifique manualmente o código JSON-LD para garantir que todas as propriedades e entidades estão corretamente definidas e relacionadas.
Ferramentas utilizadas para análise de dados estruturados:
Ferramenta de Inspeção de URL do Google Search Console: Use a Ferramenta de Inspeção de URL no Google Search Console para verificar como o Google está interpretando o seu dado estruturado em uma página específica.
Rich Results Test: Utilize o Rich Results Test para verificar se o seu dado estruturado é elegível para rich snippets nos resultados de pesquisa do Google.
Mapa do conteúdo (em inglês):
